大象云
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石油石化数字化交付平台

针对石油石化模型体量大、管道多、曲面(三角面片)多等特点,从数据解析至数据展示全流程服务,实现多种数据结构化存储和展示。帮助企业实现数字化交付目标。

行业简介

石油石化数字化交付平台

石油石化数字化交付平台

虽然我国工业领域工程建设项目规模已经日益壮大,但是相对于建筑行业,其数字化转型起步较晚、程度较低,大多数都还是秉承着传统的建设方式。在《中国制造2025》提出后,行业客户都提出了建设数字化工厂的要求。其中,数字化交付是工厂做数字化转型的第一步,要求以工厂对象为核心,对静态数据进行数字化创建直至移交。最终,数字工厂将由工程建设阶段产生的静态数据、运行维护阶段产生的动态信息、基于工厂对象的关联关系及信息管理平台构成综合孪生体。

业务背景及痛点

石油化工行业数字化交付的业务背景主要是通过应用先进的信息技术和数据分析手段,提升生产效率、优化供应链管理、强化质量控制、加强安全管理,并推动行业的可持续发展。

1数据采集、传输、存储和处理等技术难题

2接口对接、系统集成等方面的挑战

3数据质量参差不齐,存在格式不统一、缺失、冗余等问题,需要进行数据清洗和整合,确保数据的准确性

4数字化交付涉及到大量敏感数据的采集、传输和存储,需要保证数据的安全性

成果

数据完整
数据完整

提供采用模型生产软件原生二次开发接口开发的转换插件,最大程度保证数据的完整性,保证数据不丢失。配合数据编码等数据服务,让数据符合业务使用需求。

接口统一

标准的接口让系统更加开放,以更低的开发对接成本与其他合作伙伴的能力集成,便于客户进行封装。

接口统一
数据标准
数据标准

多元异构的数据经过系统的格式转换后,成为数据格式统一、数据标准统一的通用数据,能够被工厂全生命周期中各个阶段消费。

资产安全

适配国产系统和私有化部署保证了数据的存储安全;实时云渲染和视频推流的技术避免了真实数据缓存到终端,保证了数据的使用安全。

资产安全

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